Öncelikle Zaman Serisi Analizi nedir? Bir zaman serisi,ilgilenilen bir büyüklüğün zaman içerisinde sıralanmış ölçümlerinin bir kümesidir.Zaman serisi ile ilgili bu analizin yapılma amacı ise, gözlem kümesince temsil edilen gerçeğin anlaşılması ve zaman serisindeki değişkenlerin gelecekteki değerlerinin doğru bir şekilde tahmin (forecast) edilmesidir. Zaman serisi kavramları: 1)Stationary(durağanlık) 2)Trend 3) Seasonality(mevsimsellik) 4)Cycle(dögüsellik)

Merhabalar bu yazım da makine öğrenmesinin bir diğer türü olan denetimsiz öğrenmeden bahsedeceğim ve 3 farklı veri seti ile uçtan uca uygulama gerçekleştireceğim. Denetimsiz(Gözetimsiz)Öğrenme:Modeli denetlememize gerek olmayan bir makine öğrenmesi modelidir.Bağımlı değişkene rastlanmaz.Denetimli öğrenmeye kıyasla daha karmaşık işlem ve görevleri yerine getirir.Denetimsiz öğrenmenin temel amacı verileri sınırlandırmaktır.Google …

Abstract In this study, salary estimation was made by using Linear Regression technique from the data of baseball players whose salary information and career statistics of 1986 were shared. framework and their significance was examined. Thanks to the model obtained at the end of the study, the salary estimation of a…

Machine learning for diabetes prediction Hi everyone,today ı will mention about diabets datasets and ı will try to prediction for diabets.In this case,related to Pima Indian women aged 21 and above living in Phoenix, the 5th largest city in the US state of Arizona. It was recorded whether or not…

Merhabalar,bugün Amazon Şirketinin verilerini kullanarak,ürün puanı sıralama ve yorumların en sağlıklı şekilde sıralanması noktasında tatlı bir case yazıyor olacağım. Sitesinde bulunan müşterilerinin deneyimlerine göre ürünlerinin derecelendirdiği bir çok ürün bulunan online alışveriş sitelerinin en büyük problemi ürün puanlamasını nasıl yapacağı konusundadır. Derecelendirme bulmanın ve bu ürünleri derecelendirmenin bazı yolları vardır: 1)Genel…

Sorting Reviews Algorithm IMDb Movie Scoring & Sorting #Gerekli kütüphanelerimizi import edelim. import pandas as pd import math import scipy.stats as st pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.expand_frame_repr', False) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x) #Veri setimizi çağıralım. df = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/OneDrive/Masaüstü/movies_metadata.csv", low_memory=False) #Dtype warning uyarısını kapatmak için low_memory=False argümanını ekledik.

Merhabalar,e-ticaret sitesinde alışveriş yaparken aldığınız ürünü sizlere satın aldıran dürtünün ne olduğunu hiç düşündünüz mü? Yapılan bilimsel araştırmalara göre burada ki en büyük dürtünün “Social Proof”(‘The Wisdom of Crowds’) olduğu yönündedir. Peki istatistiksel ve veri bilimine bakan yönü ile bu ürünlerin satın alınmasını nasıl ölçeklendirebiliriz? Ürün puanlarının alınması(product rating) Ürün…

Bir oyun şirketi müşterilerinin bazı özelliklerini kullanarak

Phase of an Machine Learning model build; Gather data from a data source (e.g databases,csv file) Apply EDA on the data and preprocess if needed . Create an ML model according to needs and problem. Feed data into model. Turne the hyperparamiters in need. ML Terminology Future:is the information that…